继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服

换脸视频后AI又出偏门应用:用算法“脱掉”女性衣服

美国科技媒体Motherboard报道,一名程序员最近开发出一款名叫DeepNude的应用,只要给DeepNude一张女性照片,借助神经网络技术,软件可以自动“脱掉”女性身上的衣服,显示出LUO体照片。

目前DeepNude只能处理女性照片,如果原图LUO露的皮肤越多,处理效果越好;而上传男性照片,最后得出的结果还是女性部位。

DeepNude官网已上线,照片可在官网处理,可下载的Windows和Linux应用也在6月23日推出,使用者无需专业知识。

这款应用有免费版和50美元付费版。使用免费版获得的图片会出现较大水印,付费版虽然没有免费版出现的水印,但会在图片左上角加上“FAKE”(虚假)的印章式标注。

Motherboard用几十张照片测试,发现如果输入《体育画报泳装特辑》(Sports Illustrated Swimsuit)的照片,得到的LUO体照片最为逼真。但这一技术还有缺点,多数照片(尤其是低分辨率照片)经过DeepNude处理后,得出的图像会有人工痕迹;而输入卡通人物照片,得出的图像是完全扭曲的。

Motherboard还联系了DeepNude的创建者,此人化名为“阿尔贝托”(Alberto)。他表示,该软件基于加州大学伯克利分校研究者开发的开源算法pix2pix创建,并使用1万张女性LUO图加以训练。这一算法与之前的人工智能换脸技术deepfake算法相似,也和无人车技术所使用的算法相似。

“阿尔贝托”表示,该软件目前之所以只能用于女性照片,是因为女性LUO体图像更容易在网上找到,但他希望能创建一个男性版本的软件。

他还表示,他继续这一实验是出于“有意思”和好奇心。“我不是偷窥狂。我是技术的爱好者,”他说,“继续提升这个算法,最近也是吸取了之前的教训(来自其它创业公司)和经济上的问题,我问我自己是否可以在这个算法上获得经济回报。这就是我创建DeepNude的原因。”

但Motherboard指出,之前就有deepfake在网络上流传,但这种技术很容易就会成为伤害女性的工具——要么在未经同意的前提下使用女性照片,要么在网上恶意散布SQ内容。而DeepNude相当于deepfake技术的进化版,操作更简单,处理速度更快。

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软件下载地址:

1. https://cowtransfer.com/s/518db66304f14a

2. 链接: https://pan.baidu.com/s/13dkFz6ytJQRu6i7ELa1uFQ 提取码: aueg

1和2两个文件下载并解压,2文件夹放在1文件夹下。然后在根目录的preference.json文件中library改为yes。

效果图

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》
处理后(以打码处理防删):

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

以上为转载内容,可以看出脱衣效果不错。

不过昨晚有不少网友放出效果图,会出现乱码,效果不少很好。

 

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

图片来自包图网

看来之前的换脸技术已经无法满足部分人的需求了,又有人想出更加让人震惊的,已经不能叫做是擦边球的应用了。

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

DeepNude

这款名为 DeepNude 的应用,据说只需要给它一张女性照片,App 即可借助神经网络技术,自动“脱掉”女性身上的衣服,暴露出裸体。对于使用者来说,无需任何技术知识,一键即可获取裸体照片。

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

目前 DeepNude 的官网已经上线,不仅有 50 美元的付费版,甚至还推出了免费版。

相关可下载的 Windows 和 Linux 应用正在推出,使用免费版图片会出现水印,付费版则会在图片左上角加上“Fake“标注。

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

而处理效果如何呢,美国媒体 Motherboard 用几十张照片测试,发现如果输入《体育画报泳装特辑》的照片,得到的裸体照片最为逼真。

而处理效果如何呢,美国媒体 Motherboard 用几十张照片测试,发现如果输入《体育画报泳装特辑》的照片,得到的裸体照片最为逼真。

但这一技术还有缺点,多数照片(尤其是低分辨率照片)经过 DeepNude 处理后,得出的图像会有人工痕迹;而输入卡通人物照片,得出的图像是完全扭曲的。

也就是说,通过这款应用,你可以获取到任何一位女性的“裸体照片”。即便这只是神经网络伪造出来的,但是肉眼看来却十分真实。

并且在此情况下,网络上的所谓「FAKE」水印,也很容易去掉,这项技术一旦广泛使用,将会造成比之前色情换脸技术更大的危害。

技术原理

DeepNude 相当于之前换脸 DeepFake 的进化版本。主要是基于 2017年,加州伯克利大学提出的一种叫做 pix2pix 的开源算法。

Pix2pix 使用生成对抗网络(GAN),利用大量的图像数据集,来生成较为逼真的图像。该算法在自动驾驶等场景中均有使用。

具体来说,Pix2pix 就是通过神经网络学习一些图像的特征,然后再将其扩展到其他的图像或者视频上。

DeepNude 则是用了超过 10,000 张女性裸照,来进行训练,最终实现“脱衣”的效果。实际上就是在新的图片上,生成了女性裸体图像,是虚假的。

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

该软件的制作者表示:“该神经网络是多重的,因为针对一张图片需要完成多个不同的任务。

比如找到图像中的衣服,并掩盖衣服。推测具体的身体部位,并渲染图像……他表示因为任务比较多,所以处理的速度会比较慢一点,但是希望未来能有所改善。”

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

DeepNude 目前只能做女性的照片,因为这样的照片更容易收集,他还想做个男性的。

广泛的争议

此技术在网络上一经报道,立刻引发热议。大部分网友的第一反应,就是这项技术的应用,实在太过于恶俗!

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

也有很多人对技术产生了怀疑,难道 AI 技术就是被用来做这些东西的?

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

似乎自从 DeepFakes 被制作出来,这个 AI 世界的潘多拉魔盒就被打开了。我们每个人都有可能成为色情报复的受害者。

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

另外就是技术对女性的歧视,从小视频换脸,到现在的脱衣,这些恶俗的应用全部针对的是女性,男性怎么不成为裸照、小视频的主角呢?

《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》
《继DeepFakes换脸后,又出强大DeepNude“脱”衣服》

我们一直都在谈技术向善,不过事实证明,在人性面前,对于 AI 这样一把利器我们并不能控制它的走向,如今有换脸、脱衣,未来又还会出现什么更恐怖的事情呢?

希望有关部门能够出台相关政策,不要让技术成为刺伤我们自己的利刃。

 

马赛克去水印破解方式:

1.首先删除根目录下的两个文件:
libsqld.cp36-win_amd64.pyd
color.cp36-win_amd64.pyd

2.创建一个新的文件color.py,填入代码:
def checkcolor():
return [255, 240, 255]

def newcolor():
return 255

3.再创建另一个文件libsqld.py,填入代码:
def add(a, b, c):
return a

4.启动软件,尽情享受~

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